Increased spatial extent of cerebral tau PET elevations in former NFL and college football players from the DIAGNOSE CTE Research Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We previously found greater spatial extent of flortaucipir (tau) PET elevations in Arizona‐Boston (DETECT) Study of 26 former National Football League (NFL) players than in 31 normal controls—using a voxel‐based Majority Count Statistics (MCS) algorithm which enabled us to detect tau PET abnormalities in the player group free from the inflated Type 1 error associated with voxel‐wise multiple comparisons (Stern et al, NEJM 2019). We now confirm this finding in a larger group of former NFL players, former college football players and asymptomatic controls without exposure to repetitive head impacts from the DIAGNOSE CTE Research Project. Method Flortaucipir PET images were acquired in 106 former NFL players, 51 former college players, and 53 unexposed controls, 57.71+8.37 years of age. An automated algorithm (SPM12) and co‐registered MRIs were used to spatially normalize PET images into Montreal Neurological Institute template, and compute statistical brain maps of group differences in regional cerebral‐to‐cerebellar crus1 standard uptake value ratio (SUVR), controlling for the participants’ age and race with P≤0.005, uncorrected for multiple comparisons. Our MCS was then applied with 1,000 iterations to test the hypothesis that there would be a greater number of cerebral voxels with SUVR elevations in each and combined player group versus control group, as well as between the NFL versus college player groups. Result As predicted, the NFL, college player and aggregate player groups each had significantly more cerebral voxels with flortaucipir SUVR elevations than in the control group (postulated vs opposite directions: 53,879 vs 79, 79,552 vs 89 and 100,837 vs 86 voxels), respectively, MCS P<0.001, but not between former NFL and former college players (482 versus 306, p = 0.305). Conclusion Using a voxel based MCS analysis, former NFL and college football players have a greater spatial extent of elevations in tau PET measurements than asymptomatic controls. Additional work is needed to clarify the biological nature of these small but spatially extensive elevations, the extent to which they are related to symptom severity, cognitive performance, repetitive head impact exposure, and other risk or resilience factors, and the extent to which they are associated with subsequent clinical decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».