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Enregistrement W4380884225 · doi:10.1002/alz.061376

Related amyloid burden and cortical atrophy in individuals with subtle cognitive decline

2023· article· en· W4380884225 sur OpenAlexaboutno aff
Tess E.K. Cersonsky, Leslie A. Brick

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPittsburgh compound BAtrophyEntorhinal cortexCognitive declinePsychologyDementiaCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performanceNeuroimagingMontreal Cognitive AssessmentNeuroscienceHippocampusInternal medicineMedicineDiseaseCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Subtle cognitive decline represents a stage of subclinical cognitive deterioration in which pathological biomarkers, particularly for Alzheimer’s disease may be present, including early cortical atrophy and amyloid deposition. Using individual items from the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and k‐modes cluster analysis, we previously identified three distinct cognitive clusters of individuals without overt cognitive impairment, which comprised a High Performing cluster (no deficits in performance), a Memory Deficits cluster (lower memory performance), and a Compound Deficits cluster (lower memory and executive function performance). In this study, we sought to understand the different relationships found in our clusters between cortical atrophy on MRI and B‐amyloid burden on PET. Methods Data was derived from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative and comprised individuals with Clinical Dementia Rating of 0 with available MRI and 18‐Florbetapir B‐amyloid PET data (n = 272). Using multiple group structural equation modeling, we regressed amyloid standardized uptake value ratio (PET) on volumetric regions (MRI). Models were constrained to test significance of associations across groups defined by cognitive clusters. Results In our Compound Deficits cluster, greater whole cerebral B‐amyloid burden was significantly related to atrophy of the right entorhinal cortex and left hippocampus, with regression coefficients of ‐0.412 (p = 0.005) and ‐0.304 (p = 0.049), respectively. Within this cluster, right entorhinal cortical atrophy was significantly related to greater amyloid burden within multiple frontal lobe regions. Conclusions The Compound Deficits cluster, which represents a group at higher risk of decline with deficits in both memory and executive function, was observed to have significantly more cortical atrophy, particularly within the entorhinal cortex and hippocampus, associated with whole brain and frontal lobe B‐amyloid burden. These findings, which are consistent with the neuropsychological deficits observed on the MoCA in this cluster, point to a pattern of early pathological deterioration that may place these individuals at risk for future decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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