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Enregistrement W4380884243 · doi:10.1002/alz.061535

Tau influences the severity of delusions in older persons with early‐stage cognitive decline

2023· article· en· W4380884243 sur OpenAlexaff
Marc A. Khoury, Mohamad‐Ali Bahsoun, Ayad Fahdel, Shukrullah Shunbuli, Saanika Venkatesh, Abdollah Ghazvanchachi, Samir Mitha, Karissa Chan, Luis Fornazzari, Nathan W. Churchill, Zahinoor Ismail, David G. Muñoz, Tom A. Schweizer, Alan R. Moody, Corinne E. Fischer, April Khademi

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityIBM (Canada)University of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid-attenuated inversion recoveryMagnetic resonance imagingNeuroimagingBiomarkerInternal medicineCohortMedicineCognitive declinePsychologyBrain sizeAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeAlzheimer's diseaseDiseaseOncologyPsychiatryDementiaRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The relationship between delusional severity and structural brain changes in patients with cognitive decline is unclear. In prior work by our group, we conducted texture and volume analysis of Normal Appearing Brain Matter (NABM) using FLAIR MRI sequences in a cognitively impaired delusional cohort. Our results demonstrated that with more severe delusions, greater global brain disease burden and tissue degeneration in NABM is apparent. In this study we examined the relationship between our findings and neurodegenerative biomarkers, ApoE4 and plasma tau. Methods A total of 42 patients with Alzhiemer’s disease (AD) or Mild Cognitive Impairment (MCI) with delusions as identified by the Neuropsychiatric Inventory‐Quick version (NPI‐Q) were selected from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). From fluid‐attenuated inversion recovery (FLAIR) magnetic resonance imaging (MRI) images, Brain extraction and intensity standardization alghorthims were applied to extract the normal‐appearing brain matter (NABM). Three biomarkers were measured from the NABM region, which included volume and two texture features called integrity and damage that measure the structural integrity of tissue and tissue damage. Statistical analysis included a multivariable stepwise regression of each biomarker as a dependent variable across delusional severity groups 1 (lowest severity) to 3 (highest severity) and the inclusion of sex, age, education, ApoE4 and plasma tau as co‐variates. Results Data were gathered on the 42 participants representing 164 MRI scans. Significant associations were found between baseline plasma tau, delusional severity group 3 for the NABM integrity and volume biomarkers (p<.05). Additionally, ApoE4 homozygotes were signficantly associated to NABM volume, integrity and damage, though no association was found with delusional severity. Conclusion These findings suggest that plasma tau may be linked to both delusional severity and structural alterations within the NABM while ApoE4 status is more strongly associated with structural alterations in the NABM with no effect on delusional severity. Further longitudinal studies are required to establish plasma tau associated mechanisms of delusional severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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