Measuring olfactory‐related brain region volume loss in MCI and AD using structural MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer disease (AD) is a chronic disorder that affects millions of individuals worldwide. Olfactory dysfunction is a common symptom of several neurological disorders including AD. Olfactory dysfunction can be an early alteration heralding the presence of AD. Studying the pattern of alterations in olfaction‐related brain regions might help detection of neurodegenerative diseases at an earlier stage. Objectives of this study are to assess the volume of olfactory areas associated with odour processing in healthy elderly, MCI and AD populations using structural MRI scans. To test whether there are any differences in the volume of olfactory related regions between patients and healthy controls. To determine whether there is an effect of sex on olfactory‐related brain regions’ volume loss. Method Neurologically healthy participants aged 66‐85 (n = 95), MCI aged 58‐86 (n = 81) and mild probable AD aged 55‐88 (n = 37) participants were recruited. T1‐ weighted MRI scans acquired at 1.5T were processed using SPM12. Smoothed images were used to extract the volume of olfactory cortex, hippocampus, parahippocampus, amygdala, orbitofrontal cortex and entorhinal cortex. Result One‐way ANOVA analyses showed a significant reduction in all olfaction‐related brain regions (p≤0.0001). Post‐hoc multiple comparison tests showed a significant reduction in volume in the AD group in all olfaction‐related brain regions. In the MCI group, a significantly smaller volume than the healthy controls was found in four of the selected olfactory‐related brain regions (namely, hippocampus, parahippocampus, amygdala and entorhinal cortex) for the total and left volume in the female group only. Additionally in the female MCI, the volume of the right entorhinal cortex however, was also significantly smaller than that of the control group. When adjusting for MMSE, however, between group differences in all olfaction‐related brain regions were no longer significant. Conclusion These preliminary data show a significant reduction in grey matter volume in all olfaction‐related brain regions. Grey matter volume loss in these regions appears to be a good proxy of disease severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».