Variation in enamel and dentine mineral concentration and density in primate molars
Notice bibliographique
Résumé
Variation in enamel and dentine mineral concentration and total effective density can be reliably collected using Micro-CT scans. Both variables are suggested to reflect mechanical properties such as hardness and elastic modulus in dental tissues, meaning Micro-CT methods allow relative composition and mechanical properties to be collected non-destructively. 16 lower molars from 16 Catarrhine primates were Micro-CT scanned alongside hydroxyapatite phantoms using standardized settings and methods to calculate mineral concentration and total effective density. Mineral concentration, total effective density and thickness of dentine and enamel were calculated for four cusps, representing each 'corner' of the tooth and four lateral crown positions (i.e., mesial, buccal, lingual and distal). The results show mean mineral concentration and total effective density values were higher in areas of thicker enamel, while the opposite was observed for dentine. Buccal positions had significantly higher mineral concentration and total effective density values than lingual areas. Cuspal positions had higher mean values than lateral enamel, for both dentine (mineral concentration cuspal: 1.26 g/cm3; lateral: 1.20 g/cm3) and enamel (mineral concentration cuspal: 2.31 g/cm3; lateral: 2.25 g/cm3). Mesial enamel had significantly lower values than other locations. These common patterns across Catarrhine taxa may be linked to functional adaptations related to optimization of mastication and tooth protection. Variation in mineral concentration and total effective density may also be associated with wear and fracture patterns, and can be used as baseline information to investigate the effect of diet, pathological changes and aging on teeth through time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».