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Enregistrement W4380885290 · doi:10.1021/acs.chas.3c00036

Reaction Calorimetry and Scale-Up Considerations of Bromo- and Chloro-Boron Subphthalocyanine

2023· article· en· W4380885290 sur OpenAlexafffund
Benjamin J. Knapik, Rachel Zigelstein, Marko Saban, Timothy P. Bender

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Health & Safety · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésYield (engineering)ReagentCalorimetryChemistryEnthalpyThermodynamicsPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation mechanism of boron subphthalocyanines (BsubPcs) has thus far evaded researchers, making it nearly impossible to accurately estimate the overall reaction enthalpy─a critical metric for determining chemical process safety for scale-up. To address this gap, reaction calorimetry was used to collect thermokinetic data for a baseline Br-BsubPc reaction at three temperatures and two BBr 3 reagent ratios and a proposed semibatch process for Cl-BsubPc. For the Br-BsubPc process, the magnitude of the enthalpy of reaction (ΔH r ) increased with increasing reaction temperature, from −244.6 kJ/mol-BBr 3 at 25 °C to −332.7 kJ/mol-BBr 3 at 50 °C to −391.3 kJ/mol-BBr 3 at 75 °C. However, this increase in the magnitude of ΔH r did not result in a noticeable increase in Br-BsubPc yield, achieving 50%, 49%, and 52% yields at 25 °C, 50 °C, and 75 °C, respectively. When the molar equivalence of BBr 3 was increased by 1.5× at 25 °C, the magnitude of ΔH r increased slightly (−252.2 kJ/mol-BBr 3 ), but the yield did not improve (47%). Therefore, further attempts were made to try and improve the yield of Br-BsubPc by increasing the molar equivalence of BBr 3 . It was found that BBr 3 equivalencies greater than 0.48 resulted in significant reductions in Br-BsubPc yield. The ΔH r of the semibatch Cl-BsubPc process was −266.5 kJ/mol-BCl 3 with a yield of 33%. These processes were assessed based on criticality criteria and were both found to be “Criticality Class 1”, which is relatively safe for scale-up. Based on the calorimetry measurements, preliminary estimates for process conditions and reactor design for scale-up are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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