Loneliness during COVID-19 and its association with eating habits and 24-hour movement behaviours in a sample of Canadian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Loneliness, a feeling of distress, has aggravated due to the COVID-19 pandemic lockdowns and reduced social interactions. The objective of this study was to explore whether increased loneliness due to the COVID-19 pandemic was associated with various health behaviours in adolescence, a critical period for the development of lasting lifestyle habits. We used self-reported data from 40,521 Canadian adolescents aged 12-19 years (collected between November 2020 and June 2021) for this cross-sectional study. Logistic regression was used to predict the odds of skipping breakfast and not meeting movement behaviour guidelines [moderate-to-vigorous physical activity (≥60 min/day), recreational screen time (≤2 h/day), sleep duration (≥8 h/day)] among adolescents with increased loneliness due to the COVID-19 pandemic. We found higher odds of skipping breakfast [boys: OR 1.40 (95% CI: 1.32, 1.49), girls: OR 1.62 (95% CI: 1.53, 1.71)], exceeding screen time guidelines [boys: OR 1.43 (95% CI: 1.24, 1.66), girls: OR 1.72 (95% CI: 1.54, 1.92)], and insufficient sleep duration [boys: OR 1.38 (95% CI: 1.28, 1.48), girls: OR 1.36 (95% CI: 1.27, 1.45)] in adolescents with increased loneliness (versus decreased/stayed the same loneliness group). However, we found clinically insignificant results with moderate-to-vigorous physical activity. Future longitudinal studies in adolescents are needed to confirm the directionality of these associations. Recovery efforts are needed to support adolescent social health and establish healthy behavioural habits across the lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».