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Enregistrement W4380886008 · doi:10.1177/09732179231172280

A Newborn With Severe and Refractory Hypoglycemia

2023· article· en· W4380886008 sur OpenAlexaff
Sriya Roychaudhuri, Nahla Abdallateef, Sakethram Saravu Vijayashankar, Jason Tan, Daniel L. Metzger, Emily Kieran

Notice bibliographique

RevueJournal of Neonatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensBC Children's HospitalB.C. Women's Hospital & Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoglycemiaRefractory (planetary science)Intensive care medicineCongenital hyperinsulinismEtiologyPediatricsPopulationAdverse effectHyperinsulinismNeonatal hypoglycemiaInsulinInternal medicinePregnancyInsulin resistanceGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoglycemia is a common entity encountered in the neonatal population with identified risk factors. Severe symptomatic hypoglycemia in a term baby without any specific risk factors is rare. The management includes identifying the underlying etiology which involves a “critical sample” and its interpretation. Hyperinsulinism (HI) detected during assessment is often transient and may be prolonged and difficult to treat. It is challenging to differentiate transient from persistent HI but becomes essential when effective medical or definitive surgical treatment has to be considered in especially refractory cases. The crucial task of maintaining normoglycemia demands continuous monitoring and proactive planned management as literature shows adverse neurodevelopmental outcomes in babies with even short-lasting transient HI due to hypoglycemic events that can be severe. This translates into these newborns being subjected to multiple noxious stimuli and distinct reactions to pain. Our approach to a newborn with congenital HI involved complex medical strategies with continuous glucose monitoring with an in situ subcutaneously placed detector before definitive surgical management at 8 months of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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