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Enregistrement W4380886163 · doi:10.4324/9781003372080

Architectural Drawings as Investigating Devices

2023· book· en· W4380886163 sur OpenAlexaboutno aff
Marianna Charitonidou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueArchitecture and Computational Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHellenic Foundation for Research and InnovationNational Technical University of AthensNational and Kapodistrian University of Athens
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Architectural Drawings as Investigating Devices explores how the changing modes of representation in architecture and urbanism relate to the transformation of how the addressees of architecture and urbanism are conceived. The book diagnoses the dominant epistemological debates in architecture and urbanism during the 20th and 21st centuries. It traces their transformations, paying special attention to Le Corbusier and Ludwig Mies van der Rohe’s preference for perspective representation, to the diagrams of Team 10 architects, to the critiques of functionalism, and the upgrade of the artefactual value of architectural drawings in Aldo Rossi, John Hejduk, Peter Eisenman, and Oswald Mathias Ungers, and, finally, to the reinvention of architectural programme through the event in Bernard Tschumi and the Office for Metropolitan Architecture (OMA). Particular emphasis is placed on the spirit of truth and clarity in modernist architecture, the relationship between the individual and the community in post-war era architecture, the decodification of design process as syntactic analogy and the paradigm of autonomy in the 1970s and 1980s architecture, the concern about the dynamic character of urban conditions and the potentialities hidden in architectural programme in the post-autonomy era. This book is based on extensive archival research in Canada, the USA and Europe, and will be of interest to architects, artists, researchers and students in architecture, architectural history, theory, cultural theory, philosophy and aesthetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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