Are older people worse off in 2040 regarding health and resources to deal with it? - Future developments in complex health problems and in the availability of resources to manage health problems in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Developing sustainable health policy requires an understanding of the future demand for health and social care. We explored the characteristics of the 65+ population in the Netherlands in 2020 and 2040, focusing on two factors that determine care needs: (1) the occurrence of complex health problems and (2) the availability of resources to manage health and care (e.g., health literacy, social support). Methods: Estimations of the occurrence of complex health problems and the availability of resources for 2020 were based on registry data and patient-reported data. Estimations for 2040 were based on (a) expected demographic developments, and (b) expert opinions using a two-stage Delphi study with 26 experts from policy making, practice and research in the field of health and social care. Results: The proportion of people aged 65+ with complex health problems and limited resources is expected to increase from 10% in 2020 to 12% in 2040 based on demographic developments, and to 22% in 2040 based on expert opinions. There was high consensus (>80%) that the proportion with complex health problems would be greater in 2040, and lower consensus (50%) on an increase of the proportion of those with limited resources. Developments that are expected to drive the future changes refer to changes in multimorbidity and in psychosocial status (e.g., more loneliness). Conclusion: The expected increased proportion of people aged 65+ with complex health problems and limited resources together with the expected health and social care workforce shortages represent large challenges for public health and social care policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».