Tufted Puffins exhibit low levels of genetic differentiation among breeding colonies in North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tufted Puffins (Fratercula cirrhata) are experiencing population declines in some parts of their distribution, making this a species of increased conservation interest. Genetic data will help to identify Tufted Puffin populations of conservation importance and provide an important tool for developing conservation management plans. This species is broadly distributed across the North Pacific Ocean but little is known about the extent of genetic variation and differentiation across their range. In this study, we examine mitochondrial DNA (mtDNA), 8 microsatellite loci and 1,260 single nucleotide polymorphisms (SNPs) to determine the extent of gene flow among 7 breeding colonies (Oregon to the western Aleutians) in the North American breeding range of the species and identify potential barriers to dispersal. Our results show that most breeding colonies form a single genetic cluster, and mtDNA data show substantial historical gene flow among populations. For the microsatellite dataset, all FST comparisons that include St. Lazaria, in southeast Alaska, except Oregon, which had a small sample size, were significant as were comparisons between Triangle Island and the two westernmost sampling sites of Buldir and Aiktak. For the SNP dataset, FST comparisons were low and nonsignificant, further suggesting that breeding colonies form a single panmictic population. Individuals were more closely related to individuals from the same colony, and we found a weak relationship between genetic and geographic distance. This suggests that dispersal among colonies is high, likely facilitated by an overlap in wintering ranges among colonies. The high connectivity among breeding colonies indicates that Tufted Puffins form a single conservation unit, although future genetic studies should incorporate a whole genome sequencing approach to assessing how functional genetic diversity varies across their distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».