Association of blood pressure and cognitive function based on MoCA‐INA and MMSE scores among ischemic stroke patients at Atma Jaya Hospital in 2014‐2019
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive impairment is a common finding among stroke patients and causing significant decline in survivors’ quality of life. Hypoperfusion is one of the mechanism of transient or permanent ischemia and cause of cognitive deficit. Hypertension causes right shift on cerebrovascular autoregulation, causing brain to be more vulnerable to hypoperfusion in hypotensive state. However, studies assessing the association of blood pressure on acute phase of stroke and cognitive function are still scarce. Method A cross‐sectional study using secondary data from Atma Jaya Hospital Stroke Registry in 2014‐2019. Total sampling method resulted in 144 eligible samples. Blood pressure measurement was done at the time of admission, cognitive function was assessed at the time of discharge using MoCA‐INA and MMSE questionnaires. Data analysis was performed using Kruskall‐Wallis comparative test. Result No significant association of systolic blood pressure and cognitive function based on MoCA‐INA (p = 0,569) and MMSE (p = 0,147) scores. No significant association of diastolic blood pressure and cognitive function based on MoCA‐INA (p = 0,818) and MMSE (p = 0,184) scores. Conclusion No significant association of blood pressure on acute phase of stroke and cognitive function based on MoCA‐INA and MMSE scores among ischemic stroke patients at Atma Jaya Hopital in 2014‐2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».