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Enregistrement W4380893757 · doi:10.1002/alz.066195

The impact of mental health outcomes on cognition during the COVID‐19 pandemic in older adults with remitted depression, mild cognitive impairment, or normal cognition

2023· article· en· W4380893757 sur OpenAlexaff
Simi Jassal, Amanda Putri Rahmadian, Sankeetha Kathirkamathamby, Jeffrey Xu Yu, Nicolaas Paul L.G. Verhoeff, Benoit H. Mulsant, Nathan Herrmann, Linda Mah

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoodMental healthCognitionAnxietyClinical psychologyClinical Dementia RatingDepression (economics)PsychologyDementiaPsychiatryCognitive declineMedicineCognitive impairmentDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Older adults may be vulnerable to worsening cognition during pandemics because of public health restrictions that increase social isolation and negatively impact mental health. In the current study, we assessed mental health outcomes during the COVID‐19 pandemic and their relationship with cognitive status at 6 months in older adults with remitted major depressive disorder (rMDD), mild cognitive impairment (MCI), or normal cognition (NC). Method The sample consisted of 108 older adults enrolled from ongoing studies [37M, mean age = 70.6 (SD = ±5.75)], including 71 NC, 21 rMDD, and 16 MCI]. Participants completed self‐report measures including the Patient Health Questionnaire‐9 to assess depression, Patient Reported Outcomes Measurement Information System to assess anxiety, Perceived Stress Scale to assess general stress, Impact of Events Scale‐Revised to assess post‐traumatic stress, and the Clinical Dementia Rating Scale (CDR) at baseline, 3 and 6 months. Repeated measures ANCOVA of mood and cognitive measures with time as a within‐subject factor and covariates of parent study and mood/memory diagnosis assessed change over time in mental health and cognition. Regression modelling of CDR Sum of Boxes (CDR‐SB) score at 6 months with baseline mood and anxiety scores as predictors and age, gender, parent study, and mood/memory diagnosis as covariates were used to assess the association between mental health and future cognition. Result Mood and cognition did not significantly vary over the three time‐points. Depression and general stress at baseline were predictive of CDR‐SB at 6‐month follow‐up, accounting for 14% of its variance (F(6,55) = 2.69, p = .023, B = .28, p = .038; F(6,72) = 3.16, p = .008, B = .21, p = .088, respectively). Neither anxiety nor post‐traumatic stress symptom severity predicted CDR‐SB. Conclusion These findings are consistent with epidemiological studies supporting associations between depression or stress and risk of dementia (Byers & Yaffe, 2011; Stuart & Padgett, 2020). Limitations of the study include non‐random sampling and small rMDD and MCI samples. Nevertheless, these preliminary findings suggest the need to address adverse mental health outcomes in seniors during the COVID‐19 pandemic to potentially reduce risk of future cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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