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Enregistrement W4380893810 · doi:10.1002/alz.067392

Towards the development of a chemical probe targeting the disruption of SYK tandem SH2 domain and FCεR1γ interactions for Alzheimer’s disease

2023· article· en· W4380893810 sur OpenAlexaff
Frances Potjewyd, V.L. Katis, Yuhong Du, W.J. Bradshaw, Arunima Sikdar, Felix Nwogbo, Dongxue Wang, Brian Hardy, Dmitri Kireev, Kenneth H. Pearce, Haian Fu, Stephen V. Frye, Alison D. Axtman

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensStructural Genomics Consortium
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSykSH2 domainChemistryComputational biologyBiochemistryBiophysicsCell biologyTyrosine kinaseBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Spleen tyrosine kinase (SYK) and FCεR1γ were identified as targets for Alzheimer’s disease (AD) via multi‐omics human data by AMP‐AD teams. These proteins were selected for further target validation and medicinal chemistry efforts by members of the Target Enablement to Accelerate Therapy Development for Alzheimer’s Disease (TREAT‐AD) program. SYK has a reported role in AD (PMID: 31324720), and SYK activation can occur upon binding to the phospho‐ITAM region of the FCεR1γ receptor via the tandem SH2 domains (tSH2) of SYK (PMID: 29440271). Therefore, disruption of this interaction is proposed to slow AD related pathology. Through the generation of target enabling packages (TEPs) we aim to provide experimental validation of these targets for AD and develop a high‐quality chemical probe that targets this interaction. Method Firstly, tSH2 domains of SYK were purified, followed by crystallography of these tSH2 in the presence of phospho‐ITAM‐containing peptides. A TR‐FRET‐based assay was developed using the SYK tSH2 domain and phospho‐ITAM peptide of FCεR1γ. This assay was miniaturized for ultra‐high‐throughput screening (uHTS) of a screening library of compounds. In parallel, a DNA encoded library (DEL) screen was executed to identify compounds that bind the SYK tSH2 domain. The hits generated using these hit finding campaigns were validated in dose‐response and via orthogonal biophysical methods. Medicinal chemistry campaigns to expand upon these hits are underway. Result We have crystallography data of the SYK tSH2 domains bound to phospho‐ITAM peptides and have established a TR‐FRET based assay to identify inhibitors of the interaction between FCεR1γ and SYK. Hit compounds have been identified through uHTS and DEL screening methods. Further validation of these hits in orthogonal assays are underway, alongside medicinal chemistry efforts to identify more potent analogues. Conclusion Through the generation of a SYK/FCεR1γ TEP, we have provided the tools to allow for experimental validation of these target for AD and have begun to generate inhibitors of this interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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