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Enregistrement W4380893811 · doi:10.1002/alz.060011

Social connection in long‐term care home residents: A review of research on health outcomes and strategies during COVID‐19

2023· review· en· W4380893811 sur OpenAlexaff
Jennifer Bethell, Katelynn Aelick, Jessica Babineau, Monica Bretzlaff, Cathleen Edwards, Debbie Hewitt Colborne, Andrea Iaboni, Denise Schon, Andrew Sommerlad, Katherine S. McGilton

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensNorthern Ontario Academic Medicine AssociationCouncil of Ontario UniversitiesToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessPsychological interventionMoodSocial isolationLong-term careMental healthGerontologyPsychologyMedicineAnxietyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The infection control measures enacted to prevent COVID‐19 in long‐term care (LTC) homes have highlighted the important role of social connection in the wellbeing and care of people living in these settings. Yet, issues of loneliness and social isolation in LTC home residents pre‐date COVID‐19, as does the research to address them. Method We conducted a scoping review of published research that quantified the association of any aspect of social connection among LTC residents with mental health outcomes. We also sought studies of modifiable risk factors and interventions that identified strategies that could be implemented and adapted by LTC residents, families and staff during COVID‐19. We searched eight databases from inception to search date (July 2019), extracted data and conducted a narrative synthesis of evidence. We involved knowledge users representing LTC residents, families and staff in priority‐setting (defining the review questions), analyzing data, interpreting and contextualizing the results, and disseminating the findings. In this presentation, to further characterize the evidence, we compare the measures used in these studies to those identified from an ongoing systematic review of measures developed specifically to assess social connection in people living in LTC homes. Result We located 61 studies that reported the association between social connection and mental health outcomes, including depression; responsive behaviors; mood, affect, and emotions; anxiety; medication use; cognitive decline; and, others. We located 72 studies that informed 12 strategies for building and maintaining social connection during COVID‐19; some strategies represented fundamental aspects of resident care whereas others that would need to be considered in context with a LTC resident’s and home’s needs and circumstances. Conclusion Our review identifies a body of research on social connection in LTC that pre‐dates the COVID‐19 pandemic. The evidence points to quality of social connection for residents being associated with better mental health, and we identified strategies that may help to build and maintain social connection in this setting. We found that the studies assessed numerous aspects of social connection, however, only some used measures developed specifically for this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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