MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380893969 · doi:10.1002/alz.062685

The effects of carotid artery stiffness on cerebral small vessel disease and cognition

2023· article· en· W4380893969 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline Robert, Ling Lieng‐Hsi, Eugene S.J. Tan, Bibek Gyanwali, Narayanaswamy Venketasubramanian, Shir Lynn Lim, Mark Richards, Christopher Chen, Saima Hilal

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarotid ultrasonographyDementiaInternal medicinePulse wave velocityCardiologyHyperintensityArterial stiffnessVascular dementiaStroke (engine)Magnetic resonance imagingRadiologyBlood pressureDiseaseCarotid arteries

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Carotid artery stiffness is associated with cognitive impairment and dementia, however, the underlying mechanism remains unknown. We examined the association of carotid artery stiffness with cerebral small vessel disease (CSVD) markers, cognitive impairment, dementia with its subtypes, as well as cognitive performance. Method In this case‐control study, 272 subjects from a memory clinic underwent physical and medical evaluation along with carotid ultrasonography, 3T brain magnetic resonance imaging and detailed neuropsychological assessment. Carotid ultrasonography was conducted to assess arterial compliance (AC), pressure‐strain elastic modulus (Ep), β‐index, augmentation index (AI), and pulse wave velocity‐β (PWV‐β). Brain MRIs were graded for white matter hyperintensities (WMH), lacunes, and cerebral microbleeds (CMBs). Participants were classified as no cognitive impairment, cognitive impairment no dementia, as well as dementia and its subtypes; Alzheimer’s disease (AD) and vascular dementia (VaD). Cognition was assessed using NINDS–Canadian Stroke Network harmonization neuropsychological battery. Result Increased carotid β‐index (β = 0.73, P<0.001), Ep (β = 0.86, P<0.001), and PWV‐β (β = 0.83, P<0.001) were independently associated with WMH. Ep (OR = 1.42, 95%CI = 1.05–1.93), and PWV‐β (OR = 1.43, 95%CI = 1.05–1.94) were associated with presence of lacunes. Ep was associated with AD (OR = 1.59, 95%CI = 1.01‐2.73) and VaD (OR = 2.23, 95%CI = 1.04‐5.94). Additionally, PWV‐β was associated with VaD (OR = 2.24, 95%CI = 1.07–5.62). All carotid artery stiffness measurements, except AI, were associated with worse performance in global cognition, visuomotor speed and memory after adjusting for age, sex, education, hypertension, diabetes, hyperlipidaemia, cardiovascular disease, and smoking. These associations became attenuated but remained significant with global cognition after adjusting for CSVD markers (β‐index; β = ‐0.27, P = 0.04), Ep; β = ‐0.30, P = 0.03), and PWV‐β; β = ‐0.32, P = 0.02). Conclusion Carotid artery stiffening is associated with WMH, lacunes, and etiologic subtypes of dementia. Carotid artery stiffening is also associated with global cognition independent of CSVD. Elevated carotid artery stiffness may help identify patients at risk for developing CSVD and dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207