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Enregistrement W4380894013 · doi:10.1002/alz.068169

Deformation‐based morphometry analysis shows early degeneration in Nucleus basalis of Meynert in Subjective Cognitive Decline

2023· article· en· W4380894013 sur OpenAlexaff
Neda Shafiee, Cassandra Morrison, Mahsa Dadar, Vladimir Fonov, R. Nathan Spreng, D. Louis Collins

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleus basalisCognitionCognitive declineDementiaInternal medicineMedicineAlzheimer's diseasePsychologyNeuroscienceCholinergicCardiologyPathologyDiseaseCholinergic neuron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background People with subjective cognitive decline (SCD+) are thought to be at greater risk of Alzheimer’s disease (AD). The Nucleus basalis of Meynert (NbM) has been shown to change early in AD (Fernández‐Cabello et al., 2020), and it is the main source of cholinergic projection to entorhinal cortex (EC) (Mesulam et al., 2013). We thus investigated if there was evidence of degeneration in the NbM, or EC in SCD+ participants compared to those without (SCD‐), and if there was a relationship between changes in these regions and SCD status using deformation‐based morphometry (DBM). Method Data included baseline visit MRI scans of 232 cognitively healthy older adults (148 SCD‐; 84 SCD+) from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset (using only ADNI2). SCD status was extracted based on the cognitive change index (CCI) of the subjects reported in ADNIMERGE data (CCI ≥16). MRI resolution was increased to 0.5 mm isotropic voxel‐size before non‐linear registration to an ADNI‐based unbiased symmetric template. The resulting deformation fields were used to compute the Jacobian determinant map for each subject as a proxy for local volume. NbM, and EC masks were mapped to our high‐resolution template and mean determinant values inside these masks were estimated, and sex‐ and age‐corrected z‐scores were calculated. Two‐sample t‐tests were then used to compare the SCD+:SCD‐ differences. Result Figure 1 shows the mean z‐score values for NbM and EC regions for both SCD+ and SCD‐ groups. Results for left NbM showed a significant difference between two groups (p = .007), but not for the right NbM (p = .12). However, z‐scored EC volumes did not show any statistically significant difference between groups for either left (p = .58) or right region (p = .41). Conclusion Our results suggest that in SCD+ subjects, while the EC is still intact, neurodegeneration in the NbM appears to have already begun. Quantifying degeneration in the NbM may allow for early diagnosis of AD. Further research is needed to evaluate if such differences can be computed on an individual subject basis for use as a biomarker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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