Integrated actigraphy‐based biomarker for Alzheimer’s dementia progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Actigraphy derived measures including amplitude, regularity, and variability of daily rhythm, have been shown to predict incident Alzheimer’s dementia. Here we developed an integrated actigraphy biomarker (IAB) for Alzheimer’ risk and investigated whether the IAB predicted the conversion from mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer’ dementia. Method We studied 1195 participants (age 80.8±7.2yrs [SD]) from the Rush Memory and Aging Project who had finished baseline actigraphy assessment (∼10 days), were free from Alzheimer’s dementia at actigraphy baseline and had been followed for up to 15 years with annual cognitive assessment and clinical diagnoses. Ten sleep/circadian related features were derived from baseline actigraphy recordings and were fed into a random forest survival model for prediction of time and incident Alzheimer’s dementia. IAB was derived from the model as the relative risk. Cox proportional hazards and logistic regression models were used to evaluate the performance of IAB in predicting incident Alzheimer’s dementia (all 1195 participants) or MCI (858 without MCI at baseline) and predicting the conversion from MCI to Alzheimer’s dementia. Demographic variables including age, sex, and education were controlled in all Cox and logistic regression models. Result Total 287 participants developed Alzheimer’s dementia during the follow‐up. The derived IAB was 0.6 SD larger in the participants developed Alzheimer’s dementia as compared with the controls. Larger IAB was associated with increased risk of AD with a hazard ratio (HR) = 1.63 (95% CI = 1.46‐1.81, P<0.0001) for 1‐SD increase in IAB. IAB did not predict incident MCI (P = 0.8). Within participants with MCI (337 at baseline and 308 developed), larger IAB was associated with a higher risk for AD, i.e., HR = 1.34 for 1 SD increase (95% CI = 1.18‐1.51, P<0.0001). The logistic model using the cutoff of 3 years for the MCI‐Alzheimer’s dementia conversion gives the odd ratio = 1.56 for 1 SD increase of IAB, and results in AUC = 0.68, with a sensitivity = 0.68 and specificity = 0.61. Conclusion Derived actigraphy biomarker was predictive of Alzheimer’s risk at preclinical stages, and the conversion from MCI. Actigraphy provides useful information for early prediction and detection of AD thought its performance needs to be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».