Associations between modifiable and non‐modifiable risk factors and domain‐specific cognitive decline over a 17‐year period
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Modifiable risk factors account for 40% of worldwide dementias. However, to what extent different risk factors are associated with different types of cognitive decline remains unclear. The aim of this study was to investigate how different risk factors contribute to future decline in memory and attention/executive function, respectively. Method Baseline examination of individuals without dementia in the prospective Swedish population‐based Malmö Diet and Cancer Study (MDCS) took place in 1991‐1996. In 2007‐2012, a randomly selected subsample was invited to a re‐examination using cognitive assessments (the Mini‐Mental State Examination [MMSE], A Quick Test of cognitive speed (AQT) and, for a sub‐population, The Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Participants with complete data on cognitive assessments, body measurements, education and APOE genotype were included in the study (n = 2,881; n = 720 with MoCA). Linear regression models were used to examine the modifiable risk factors (hypertension, body mass index [BMI], long‐term glucose levels [HbA1c], lipid levels, physical activity and alcohol consumption) and non‐modifiable risk factor (APOE‐genotype). Follow‐up outcomes were 1) AQT‐color/form (processing speed and executive function, higher scores indicating worse function), 2) delayed recall and orientation scores from MMSE (memory function), and 3) subscores from MoCA. All models were adjusted for age, sex, education and time between baseline and cognitive assessments. Result Median follow‐up time was 17.3 (inter‐quartile range [IQR] 2.2) years. APOE‐e4 and higher HbA1c levels were independently associated with worse future memory function in a multivariable model (Table 1). Mean arterial blood pressure, obesity, lower HDL‐C, and higher HbA1c levels were independently associated with worse future processing speed/executive function (Table 2). Higher alcohol consumption was associated better performance in executive function (Table 2). Similar results were found using corresponding MoCA subscores (delayed recall and orientation subscores; visuospatial/executive and attention subscores). Conclusion In this prospective, population‐based, 17‐years follow‐up study, cardiovascular risk factors in mid‐life were associated with future decline in processing speed and executive functions, while an APOE‐e4 genotype was associated with worse memory function. Alcohol consumption in mid‐life was associated with better performance in both cognitive domains. These results suggest that targeting cardiovascular risk factors in interventions may have a greater effect on future executive function than memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».