Clinical presentation and evaluation of epilepsy with eyelid myoclonia: Results of an international expert consensus panel
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine areas of consensus among an international panel of experts for the clinical presentation and diagnosis of epilepsy with eyelid myoclonia (EEM; formerly known as Jeavons syndrome) to improve a timely diagnosis. METHODS: An international steering committee was convened of physicians and patients/caregivers with expertise in EEM. This committee summarized the current literature and identified an international panel of experts (comprising 25 physicians and five patients/caregivers). This international expert panel participated in a modified Delphi process, including three rounds of surveys to determine areas of consensus for the diagnosis of EEM. RESULTS: There was a strong consensus that EEM is a female predominant generalized epilepsy syndrome with onset between 3 and 12 years of age and that eyelid myoclonia must be present to make the diagnosis. There was a strong consensus that eyelid myoclonia may go unrecognized for years prior to an epilepsy diagnosis. There was consensus that generalized tonic-clonic and absence seizures are typically or occasionally seen in patients. There was a consensus that atonic or focal seizures should lead to the consideration of reclassification or alternate diagnoses. There was a strong consensus that electroencephalography is required, whereas magnetic resonance imaging is not required for diagnosis. There was a strong consensus to perform genetic testing (either epilepsy gene panel or whole exome sequencing) when one or a combination of factors was present: family history of epilepsy, intellectual disability, or drug-resistant epilepsy. SIGNIFICANCE: This international expert panel identified multiple areas of consensus regarding the presentation and evaluation of EEM. These areas of consensus may be used to inform clinical practice to shorten the time to the appropriate diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».