O Jardim das Amoreiras e o resgate da memoria de Seropédica/RJ no fio da seda: um projeto de extensão no Jardim Botânico da UFRRJ
Notice bibliographique
Résumé
The importance of recovering the memory of places and their legacies is contributing to the (re)signification of society's identity and its valuation. The “Mulberry Garden” is an extension project developed with the objective of recovering a little part of the history of the Seropédica municipality, whose name derives from sericulture (the cultivation of the silkworm), an activity developed there in the middle of the 19th century. The arboretum, planted in the Botanical Garden located on the campus of the Federal Rural University of Rio de Janeiro, intends to be a space to rescue a bit of local history and explain what sericulture is, through a series of objects and actions, as an educational guided trail, open to the community. The project is developed in partnership between the Departments of Geography, Animal Production and Botany and UFRRJ Technical School. The UFRRJ's Botanical Garden was chosen because it is a unit that performs research, teaching, extension, conservation, and enhancement activities for botanical species; with multi and interdisciplinary perspectives, helping to rescue the memory of the municipality through planting mulberry trees (Morus alba L., Moraceae), an exotic species whose leaves are the food of the silkworm (Bombyx mori L., 1758; Lepidoptera: Bombycidae). The “Mulberries Garden” occupies an area of 70m2, consisting of three alleys of mulberry trees delimited by a lawn whose boundaries reproduce, in scale, the territoriality of Seropédica. In addition, the Project aims to develop teaching materials and promote activities with schools, the local community, and the university community. Through visitation, observation and experimentation of materials, a bit of the city's history is recovered, delving into its past (in geological, biological, and historical times) until the present day. In another way, the creation of the “silkworm” and the production of silk thread are also rescued and publicized, as sustainable activities that can unfold into other ventures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».