Can sustainability performance mitigate the negative effect of policy uncertainty on the firm valuation?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to test if building reputation capital through environmental, social and governance (ESG) investing can mitigate the negative effect of economic policy uncertainty (EPU) on firms’ valuation. Design/methodology/approach This study uses an unbalanced panel of 591 financial firms between 2005 and 2021 from Canada, France, Germany, Italy, Japan, the United Kingdom (UK) and the USA. Ordinary least square method is used in the empirical tests. To alleviate a potential endogeneity problem, robustness tests are performed using the two-stage least square approach with instrumental variables. Findings The results of this paper show that sustainable reporting can offset the negative effect of EPU on the valuation of financial firms. Consistent with the stakeholder-based reputation-building hypothesis, sustainability performance may have an insurance-like impact on firms’ valuation during periods of high uncertainty. Practical implications According to the findings, during high policy uncertainty periods, investors accept to pay a premium for the stocks of the firms which built social capital through environmental and social investments. Accordingly, it is suggested that regulatory bodies and governments motivate firms to increase their stakeholder orientation to attain higher reputation capital. Social implications Managers can mitigate the negative impact of policy uncertainty on the value of their firms via building social capital, which will increase financial market stability in return, and portfolio investors may use such firms for portfolio optimization decisions. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this paper is one of the first to examine the mitigating role of ESG investing on EPU and firm valuation relationships for financial firms. Thus, this study provides new insights related to the impact of ESG performance on valuation during uncertain times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».