Re-Surfacing the Chinese-Canadian Body in Performance: Elyne Quan’s “Surface Tension” and “What?”
Notice bibliographique
Résumé
These humorous reductive warnings issued by her mother Rosa were intended to make Elyne Quan think twice before she embarked on a theatre career. Both were apt in terms of the race, gender, and body issues that Quan has found herself negotiating in Edmonton, Alberta, where she has established herself professionally over the past five years. As non-white bodies are gradually becoming visible in cultural representations, Quan has set out to examine the ways in which Chinese-Canadians are not only “surfacing” for the first time as they make their presence an indisputable fact of life, but “re-surfacing” as they remember and remind others about all those parts of themselves they lost over generations as immigrants. A second-generation Chinese-Canadian, Quan’s experiences of discrimination and hardship have been more oblique than those of her father, who came from Kaiping as a young boy with his family in the 1950s to open a café in rural Saskatchewan. By the time she was born in 1973, the year they came to Edmonton, her family had a relatively secure middle-class lifestyle. Becoming a theatre practitioner in a predominantly white culture has been Quan’s way of breaking new ground, as we see in the two performance pieces – “Surface Tension” and “What?” – which are the main focus of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».