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Enregistrement W4380925719 · doi:10.3138/ctr.126.010

An Environmental Engagement with Theatre and Life: An Interview with Richard Rose

2006· article· en· W4380925719 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Andrew Houston

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRose (mathematics)Art historyArtPerforming artsPerformance artInstitutionCharacter (mathematics)Visual artsAestheticsEnvironmental ethicsManagementSociologySocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Swiftly upon graduating from York University, Richard Rose founded Necessary Angel Theatre Company in 1978. Under his energetic and ambitious direction, the company developed and produced many original works, including notable adaptations of novels, environmentally staged in locations around Toronto. In 1983, Rose directed Censored in St. Paul’s church, based on Mikhail Bulgakov’s A Cabal of Hypocrites; in 1989, he staged Michael Ondaatje’s Coming through Slaughter at the Silver Dollar bar. In 2002, Rose left Necessary Angel to become artistic director at the Tarragon Theatre, an institution with an established history of new-play development, thanks to his predecessor, Urjo Kareda. Rose was the best candidate to replace Kareda because his vision as a director came from his dramaturgical insight into the development of new work using unique forms of text, music, character and space. Arguably, Rose’s best work at the Tarragon or at the Stratford Festival, where he regularly directs, comes from his sensuous and intelligent engagement with environments. In the following interview, he discusses the dramaturgical dimension of environment in his directing; in particular, he addresses Necessary Angel’s two most successful environmental productions, Tamara and Newhouse, and the effect these works have had on his approach to theatre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0190,012
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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