Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In January 2003, I participated in the Festival of Original Theatre (F.O.O.T.), hosted by the graduate students at the Drama Centre at the University of Toronto. When I arrived for my tech run-through — which, up until that point in my spoken-word career, I’d thought of as the sound-check — I stood onstage while the stage manager called questions from the booth at the top of the theatre. Where did I want my light? What colour of light did I want? Did I want to walk into my light or should it come on once I was already on stage? These were difficult questions for which I had no answers. I didn’t have a director; I didn’t block my performances; I simply went onstage and did my little thing, which, at the time, was reciting memorized personal narrative poems about the intersections of class and gender. I settled on a purple light, I think, which faded at the end of my performance. This was my first time performing spoken word at a theatre festival. After the first show, one of the actors who had listened to my performance from backstage asked me who wrote my script. I wrote it, of course, I told her. It was, after all, spoken word performance and not theatre I wasn’t acting, I told her (a bit indignant, I must admit). I was performing my own words, my own stories.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle