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Enregistrement W4380926234 · doi:10.3138/ctr.120.002

Technologies of the Monstrous: Notes on the Daniels’s <i>Monster</i> Trilogy

2004· article· en· W4380926234 sur OpenAlexvenueno aff
Robert K. Wallace

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrilogyPerforming artsNarrativeStorytellingArtAestheticsImprovisationVisual artsLiteratureHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In his foreword to the second edition of House. Humans, the first in a trilogy of plays1 that he created with Daniel Brooks, Daniel MacIvor likens the text to “night-time story-telling around the fire” (9). His comparison is useful for a number of reasons. First, it suggests the dramaturgical strategy that unites the plays of this trilogy, one that requires a single actor to narrate stories, recollections, fantasies, and dreams by performing multiple roles in complex patterns and plots. Second, it indicates the instrument crucial to the production of these narratives, namely sound – which, in this instance, includes not only the actor’s voice but, as well, the scoring of acoustic effects and original music. Third, the comparison implies how the plays’ elaborate soundscapes couple with innovative lighting design to heighten the audience’s imaginative response – an effect similarly stimulated by storytelling in firelight. Consistently, the plays in this trilogy force the audience to focus on the performer’s voice, in a space where lights variously illuminate actor, stage and house in unconventional ways. The performer, by manipulating his voice to represent the changes in age, sex, class and ethnicity that the plays’ numerous characters depict, both foregrounds vocal properties and complements the theatricality of the lighting, a technique that becomes especially obvious when Daniel Brooks distorts the voice by using audio technology. In here lies henry, the second play in the trilogy, MacIvor (who, thus far, is the only actor to perform the shows professionally) “wore a lavalier microphone through which the sound operator effected [sic] Daniel’s voice. In the script these effects are noted as VOICE, and the effected [sic] lines are underlined” (6). While the script for Monster, the final play in the trilogy, omits mention of this technique, in performance it uses a microphone with deliberate emphasis and greater effect. The actor delivers his opening speech in darkness, for example, with considerable amplification. At the end of this speech, as lighting slowly illuminates the performer at centre stage, he recites, And from the darkness … And from the darkness … And from the darkness come … I. (9)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,016
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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