Freelancer or Employee? The Implications of the Canadian Revenue Agency’s Recent Decisions
Notice bibliographique
Résumé
There has been much discussion over the past couple of years regarding the tax status of artists in Canada. Two cases, in particular, have generated a lot of attention: one case in Winnipeg, where three different members of the Royal Winnipeg Ballet were deemed to be employees of the company, and a second, in Thunder Bay, where an actor who had appeared at Magnus Theatre on a Canadian Theatre Agreement Engagement Contract was deemed to be an employee of that company (Canadian Actors’ Equity Association). Until these rulings, there had been a widespread supposition that performing artists, especially members of Canadian Actors’ Equity Association, were freelance (Equity). Because these determinations flew in the face of past practice, alarm bells rang. Although Canadian Revenue Agency (CRA) determinations are made on a case-by-case basis, a ruling pertaining to one individual (such as one dancer from the Royal Winnipeg Ballet) can be used as precedent to rule against another individual — and indeed, all dancers in the Royal Winnipeg Ballet or any other dance company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».