Lineages, Geographies: A Review of the Canadian Festival of Spoken Word, Toronto, 11-14 October 2006
Notice bibliographique
Résumé
Veteran spoken-word performer and director of the Calgary International Spoken Word Festival, Sheri-D Wilson kicked off the opening ceremonies of the 2006 Canadian Festival of Spoken Word in Toronto, a fitting gesture, given that Calgary is the newest team addition to the national event. In the midst of entertaining poetry featuring drag queens in pasties, Wilson lamented having recently heard a younger poet “pissing on the Beats.” She implored an audience of poets, “We must as a group know our history.” Veteran dub poet activist Lillian Allen echoed the importance of history when she performed as the Female Honouree on closing night: “if you don’t know where you’re coming from, you can’t see where you’re going to.” The Festival proved that this “we” derives from an eclectic mix of poetic lineages, histories and networks within and beyond poetry. For example, references to Apollinaire, the nineteenth-century-born French-speaking Polish—Swiss—Italian who coined the term “surrealist,” shared the stage with hip-hop legend Tupac Shakur, who coined the much misunderstood acronym “THUG LIFE” (The Hate You Give Little Infants F — -s Everybody).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».