Unlikely Thespians: The Historical Re-enactors of the Royal George Society
Notice bibliographique
Résumé
On a sunny June weekend in 1985, the sparkling waters of Georgian Bay off Midland, Ontario, were full as usual of powerboats and sailing yachts, coursing the waters of one of the finest boating venues in Canada. Cleaving through the middle of their clustered white fibreglass hulls was a dark little wooden schooner of early-nineteenth-century rig, its tan canvas heeling it over in a fresh breeze as it tacked in incongruous Georgian dignity through the wakes of thundering “cigarette boats” and gleaming sailing machines. The schooner was HMS Bee, a replica of a British naval supply schooner of the year 1817, maintained at a nearby historic site by the Province of Ontario. Crewing it were men and women in the quaint, anachronistic garb of Regency-era sailors, as different in their canvas duck trousers, billowy shirts and sensible straw hats from the bikini-clad passengers of the hurtling powerboats as it is possible to imagine. The Bee’s crew were the first members of a newly formed society of historical re-enactors with the ponderous title of “Ship’s Company and Landing Party, His Britannic Majesty’s Ship Royal George.” They were another manifestation of a distinctly North American and European phenomenon: the hobbyists who seek to recreate historical times by placing themselves within those times as accurately costumed and equipped participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,031 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».