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Enregistrement W4380929213 · doi:10.1016/j.resplu.2023.100415

Resuscitation team training in Rwanda: A mixed method study exploring the combination of the VAST course with Advanced Cardiac Life Support training

2023· article· en· W4380929213 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenDalhousie UniversitySickKids FoundationWestern University
Organismes subventionnairesAustralian and New Zealand College of Anaesthetists
Mots-clésAdvanced life supportCardiopulmonary resuscitationResuscitationLife supportMedicineBasic life supportAdvanced cardiac life supportDefibrillationEpinephrineAnesthesiaIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of non-technical skills training on resuscitation performance in low-resource settings is unknown. This study investigates combining the Vital Anaesthesia Simulation Training Course with Advanced Cardiac Life Support training on resuscitation performance in Rwanda. Participants in this mixed method study are members of resuscitation teams in three district hospitals in Rwanda. The intervention was participation in a 2-day Advanced Cardiac Life Support course followed by the 3-day Vital Anaesthesia Simulation Training Course. Quantitative primary endpoints were time to initiation of cardiopulmonary resuscitation, time to epinephrine administration, and time to defibrillation. Qualitative data on workplace implementation were gathered during focus groups held 3-months post-intervention. Forty-seven participants were recruited. Quantitative data showed a statistically significant decrease in time to cardiopulmonary resuscitation, epinephrine administration, and defibrillation from pre- to post-Advanced Cardiac Life Support, with times of [43.3 (49.7) seconds] versus [16.5 (20) sec], p = <0.001; [137.3 (108.9) sec] versus [51.3 (37.9)], p = <0.001; and [218.5 (105.8) sec] versus [110.8 (87.1) sec], p = <0.001; respectively. These improvements were maintained following the Vital Anaesthesia Simulation Training Course, and at 3-month retention testing. Qualitative analysis highlighted five key themes: ability to initiate cardiopulmonary resuscitation; team coordination for task allocation; empowerment; desire for training and mentorship; and advocacy for system improvement. A modified 2-day Advanced Cardiac Life Support course improved resuscitation time indicators with retention 3-months later. Combining the Vital Anaesthesia Simulation Training Course and Advanced Cardiac Life Support led to better team coordination, empowerment to act, and advocacy for system improvement. This pairing of courses has promise for improving Advanced Cardiac Life Support skills amongst healthcare workers in low-resource settings. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT05278884.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle