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Enregistrement W4380985443 · doi:10.1002/cam4.6200

Patient and public involvement in cancer research: A scoping review

2023· review· en· W4380985443 sur OpenAlexaff
Sara Colomer‐Lahiguera, Matthieu Steimer, Ursula Ellis, Manuela Eicher, Margaret Tompson, Tourane Corbière, Kristen R. Haase

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOMEDLINENarrativeNarrative reviewMedicineOriginal researchDiversity (politics)Alternative medicineMedical educationPsychologyFamily medicineNursingComputer scienceLibrary sciencePathologySociologyPsychological interventionPolitical scienceIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patient and public involvement (PPI) in research emphasizes the importance of doing research with, rather than for people with lived health/illness experience(s). The purpose of this scoping review is to investigate the breadth and depth of scientific literature on PPI in cancer research and to identify how is PPI applied and reported in cancer research. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, CINAHL, and PsycInfo up to March 2022. All titles/abstracts and full-text results were screened by two reviewers. Data were analyzed and are presented in both narrative and tabular format. RESULTS: We screened 22,009 titles/abstract, reviewed 375 full-text articles, of which 101 studies were included in this review. 66 papers applied PPI; 35 used co-design methodologies. PPI in cancer research in published research has increased steadily since 2015 and often includes those with a past diagnosis of cancer or relatives/informal caregivers. The most common applied methods were workshops or interviews. PPI was generally used at the level of consultation/advisor and occurred mainly in early stages of research. Costs related to PPI were mentioned in 25 papers and four papers described training provided for PPI. CONCLUSIONS: Results of our review demonstrate the nature and extent of PPI expansion in cancer research. Researchers and research organizations entering the fray of PPI should consider planning and reporting elements such as the stage, level, and role type of PPI, as well as methods and strategies put in place to assure diversity. Furthermore, a thorough evaluation of whether all these elements meet the stated PPI purpose will help to grasp its impact on research outcomes. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Two patients participated in the stakeholder consultation as part of the scoping review methodology, contributed to the discussion on refining the results, and critically reviewed the manuscript. Both are co-authors of this manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,253
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,253
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0300,038
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,868
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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