Cost‐related avoidance of oral health service utilization among lesbian, gay, and bisexual individuals in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study estimates the frequency of cost-related oral health service avoidance (CROHSA) among lesbian, gay, and bisexual (LGB) individuals in Canada relative to heterosexual persons. METHODS: Heterosexual and sexual minority individuals in Canada were compared using the national probability-based Canadian Community Health Survey 2017-2018. Logistic regression was used to quantify associations between LGB status and CROHSA. Mediators were tested following Andersen's behavioral model of health service utilization and included partnership status, oral health status, presence of dental pain, educational attainment, insurance status, smoking status, general health status, and personal income. RESULTS: From our sample of 103,216 individuals, 34.8% of LGB individuals reported avoiding oral health care due to cost compared to 22.7% of heterosexual persons. Disparities were most pronounced among bisexual individuals (odds ratio [OR] 2.29 95% confidence interval [CI] 1.42, 3.49). Disparities persisted despite adjustment for confounding using age, gender/sex, and ethnicity (OR 2.23 95% CI 1.42, 3.49). Disparities were fully mediated by eight hypothesized mediators namely, educational attainment, smoking status, partnership status, income, insurance status, oral health status, and the presence of dental pain (OR 1.69 95% CI 0.94, 3.03). In contrast, lesbian/gay individuals did not have elevated odds of experiencing CROHSA compared to heterosexual individuals (OR 1.27 95% CI 0.84, 1.92). CONCLUSION: CROHSA is elevated for bisexual individuals relative to heterosexual individuals. Targeted interventions should be explored to improve oral healthcare access among this population. Future research should assess the role of minority stress and social safety on oral health inequities among sexual minority groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».