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Enregistrement W4380985540 · doi:10.2147/ijgm.s418700

Effectiveness and Safety of Bu Shen Kai Qiao Fang in the Treatment of Alzheimer’s Disease: Study Protocol for a Multicenter, Prospective, Real-World Clinical Trial

2023· article· en· W4380985540 sur OpenAlexaboutno aff
Z.‐Q. Xu, Ou Li, YaTing Liang, ZhiBing Wu, Jiamei Xu, Ling Wang, Ling Li, YongNing Sun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of General Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou University of Chinese MedicineChengdu University of Traditional Chinese MedicineGuangzhou UniversityChengdu UniversityShanghai Municipal Health Commission
Mots-clésMedicineAdverse effectClinical trialMontreal Cognitive AssessmentDiseaseObservational studyTraditional Chinese medicineQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyMini–Mental State ExaminationProtocol (science)Internal medicinePopulationDonepezilCohortDementiaAlternative medicinePathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alzheimer's disease (AD) is a common degenerative disease of the nervous system with serious impact on quality of life of patients and their families. With an aging population, AD has become a major public health problem in China and worldwide. However, the physiological and pathological mechanisms of AD have not been fully elucidated, and there is a lack of effective prevention and clinical treatment methods. Many studies have found that traditional Chinese medicine (TCM) has a good therapeutic effect on cognitive function in AD patients. Bu Shen Kai Qiao Fang (BSKQF) is one such Chinese herbal preparation used in the treatment of AD. We designed a protocol for a real-world clinical study of BSKQF combined with Donepezil hydrochloride (DH) to evaluate the efficacy and safety of this approach in the treatment of AD patients. Methods: This is a protocol for a real-world, multicenter, prospective, observational cohort study. The study will recruit 860 AD patients from four hospitals across China. Equal numbers of patients will be treated with BSKQF and DH or with DH only. The criteria for grouping are based primarily on patient preference. Outcome measures include scores on the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment Scale (MOCA) and will be recorded at baseline, and at one, two and three months after enrollment. The plasma Aβ42 and plasma Tau levels of participating patients will also be measured by ELISA at baseline and after 3 months of treatment. Safety metrics and adverse events (AEs) of participating patients will be monitored and recorded. Discussion: This study will evaluate the clinical efficacy and safety of BSKQF in the treatment of AD. The results will provide reliable evidence for the clinical application of BSKQF in the treatment of AD. Study Registration: Trial registration: Chinese Clinical Trial Registry, NO. ChiCTR2000039670, Registered 5 November 2020 https://www.chictr.org.cn/showprojEN.html?proj=63800.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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