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Enregistrement W4380985770 · doi:10.1115/1.4062752

Development of Analysis Tools for Heat Pipes Used in the Core Cooling of Small Modular Reactors: Potassium Property Correlations

2023· article· en· W4380985770 sur OpenAlexaff
T. Beuthe, Hooman Jazebizadeh, Aleksandar Vasić, Alex Pegarkov, Tarik Kaya, H. Zahlan

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designHeat pipeNuclear engineeringPotassiumMaterials scienceProperty valueSaturation (graph theory)MechanicsMechanical engineeringThermodynamicsHeat transferComputer scienceMetallurgyEngineeringMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alkali metal heat pipes can be used for core cooling in advanced micro- and small modular reactors. This article provides a detailed review of currently available saturation property correlations for potassium that can be utilized in heat pipe simulation models. Using these properties, numerical models will be developed and employed to simulate and compare the performance of heat pipe models to experimental results. A comprehensive comparative overview of the best available potassium saturation property correlations developed over the past century has been assembled. The results show most of the potassium property correlations needed to model a heat pipe are relatively well defined and recommendations for their use can be provided, but the findings also suggest a significant disparity in some cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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