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Enregistrement W4380985928 · doi:10.1111/sode.12693

Mothers’ communicative cues and the development of infants’ helping: Linking participation and problem solving in the first year of life

2023· article· en· W4380985928 sur OpenAlexafffund
Victoria Edwards, Stuart I. Hammond

Notice bibliographique

RevueSocial Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésPsychologySocializationProsocial behaviorDevelopmental psychologyTask (project management)Nonverbal communicationGestureSocial psychologyCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is an ongoing debate on the role of socialization in the development of infants’ helping. Although opportunities for the socialization of early helping are rare in problem solving (bystander intervention), there are many opportunities for socialization in participation (working alongside others), and infants’ experiences of participation could socialize problem solving indirectly. The present study links participation and problem solving conceptually by drawing on a Hebbian concept of indirect learning and through a study examining mothers’ communicative cues in both forms of helping. Forty mother‐infant dyads engaged in two semi‐structured helping tasks, a participation task and a problem‐solving task at five, eight, and ten months of age. Mothers’ communicative cues and infants’ return of the object were examined using coding schemes adapted from prior research. Mothers used similar communicative cues (reaches, give‐me gestures, and verbal requests) in both tasks, and more maternal scaffolding contributed to greater object handover. Infants showed higher object handover in participation tasks. The findings, framed in Tomasello's neo‐Vygotskian account of prosocial development, offer a synthesis of the debate on the role of socialization where prosocial behavior emerges first between people, and then becomes individualized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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