Characterizing the Protein Isoforms of foraging (for), the PKGI Ortholog in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
The foraging (for) gene of Drosophila melanogaster encodes a cGMP-dependent protein kinase (PKG), which is a major effector of the cGMP signaling pathway involved in the regulation of behaviour and metabolic traits. Despite being well studied at the transcript level, little is known about the for gene at the protein level. Here, we provide a detailed characterization of the for gene protein (FOR) products and present new tools for their study, including five isoform-specific antibodies and a transgenic strain that carries an HA-labelled for allele (forBAC::HA). Our results showed that multiple FOR isoforms were expressed in the larval and adult stages of D. melanogaster and that the majority of whole-body FOR expression arises from three (P1, P1α, and P3) of eight putative protein isoforms. We found that FOR expression differed between the larval and adult stages and between the dissected larval organs we analyzed, which included the central nervous system (CNS), fat body, carcass, and intestine. Moreover, we showed that the FOR expression differed between two allelic variants of the for gene, namely, fors (sitter) and forR (rover), that are known to differ in many food-related traits. Together, our in vivo identification of FOR isoforms and the existence of temporal, spatial, and genetic differences in their expression lay the groundwork for determining their functional significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».