Organophosphorus flame retardants in children’s car seats: Implications for vehicle air quality
Notice bibliographique
Résumé
Flame retardants (FRs) are used in many consumer products for fire safety reasons. Their use in children’s car seats may result in children’s and vehicle occupants’ exposure to these compounds including inhalation exposure through poor vehicle air quality. We have tested several children’s car seats from local retailers for the presence of FRs. A number of organophosphorus flame retardants (OPFRs) were identified in the extracts (dichloromethane) of eight foam materials taken from the seats. They included several organophosphates (triethyl phosphate (TEP) (detected in all 8 samples) followed by tris(butoxyethyl) phosphate (2), triphenyl phosphate (1), di-(t-butylphenyl) phenyl phosphate (1) butyl diethyl phosphate (1) and tris(4-tert-butylphenyl) phosphate (1)) and organophosphonates (two isomers of 5-ethyl-2-methyl-2-oxido-1,3,2-dioxaphosphinan-5-yl)methyl methyl methylphosphonate (PMMMP) (detected in 5 of the 8 samples) followed by diethyl ethylphosphonate (1) and 4-methoxy-2-methylbutyl ethyl butylphosphonate (1)). TEP was the most frequently detected among these OPFRs. Due to its relatively high vapour pressure (0.39 mm Hg at 25 °C) among detected OPFRs, TEP is most likely to emit into vehicle interior air during product use, which could result in inhalation exposure for the children using the car seat and other passengers. We therefore have tested the emission rate of TEP in a micro-chamber at 40 °C for estimating potential exposure of vehicle occupants. The emission profile shows the concentrations of TEP in the chamber reached a maximum within the first few hours and then decreased over time. There was a lack of correlation between 24-hour average emission rate and concentrations of TEP in the product. The exact health risk to children and other vehicle occupants in this case requires further research to quantify.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».