Body Image and Emotional Status in Patients with Acquired Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Emotional experiences can lead to a real or distorted self-representation. After brain damage, altered self-perception of one's own body image is frequent. This study evaluates the relationship of mood disorders and lesion sites on body image in a cohort of ABI patients. A total of 46 patients (26 men, 20 women) without severe physical impairments were found eligible for this study. Patients underwent Beck's Depression Inventory and the Hamilton Rating Scale for Anxiety to assess mood disorders, whereas the Body Image Scale and Human Figure Drawing were used to evaluate body dissatisfaction and implicit body image. The Montreal Cognitive Assessment was used to assess patients' cognitive condition. We found a moderate correlation between depression and body image (r = 0.48), as well as between anxiety and body image (r = 0.52), and the regression model also reported the right lesion site as a predictive variable for body image score. In addition, the regression model built by Human Figure Drawing scores showed anxiety, cognitive functioning, and a marital status of single to be significant predictors. The study confirmed that participants with acquired brain injury have deficits in body representation associated with mood disorders, regardless of the side of the lesions. A neuropsychological intervention could be useful for these patients to improve their cognitive performance and learn to manage emotional dysfunction in order to increase their self-perception of body image and improve their quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».