Patients, Caregivers, and Healthcare Providers’ Experiences with COVID Care and Recovery across the Care Continuum: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: During the COVID-19 pandemic, discharge timelines were accelerated and patients were moved across the continuum of care, from acute to post-acute care, to relieve the strain in health system capacity. This study aimed to investigate the COVID-19 care pathway from the perspective of patients, caregivers, and healthcare providers to understand their experiences with care and recovery within and across care settings. Methods: A qualitative descriptive study. Patients and their families from an inpatient COVID-19 unit and healthcare providers from an acute or rehabilitation COVID-19 unit were interviewed. Results: A total of 27 participants were interviewed. Three major themes were identified: 1) The perceived quality and pace of COVID-19 care improved from acute care to inpatient rehabilitation; 2) Care transitions were especially distressing; and 3) Recovery from COVID-19 stagnated in the community. Conclusion: Inpatient rehabilitation was viewed as higher quality due to the slower paced care. Care transitions were distressing for stakeholders and enhanced integration between acute and rehabilitation care were suggested to improve patient handover. A lack of rehabilitation access led to recovery stagnating for patients discharged to the community. Telerehab may improve the transition to home and ensure access to adequate rehabilitation and support in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».