Community-Acquired Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus in Hospitals: Age-Specificity and Potential Zoonotic–Zooanthroponotic Transmission Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) lineages are a devastating clinical and public health issue. Data on local lineage profiles are limited. We report on the frequency of community-acquired and hospital-acquired cases (CA-MRSA, HA-MRSA). We studied 147 isolates from King Khalid tertiary care hospitals (KKH), each from a case in a patient and including 33 patients at the Maternity and Children’s Hospital (MCH). Of the 147 isolates, 87 males (59%) and 60 females (41%) were in KKH. The overwhelming majority (80%; n = 119/147) were CA-MRSA in KKH. Intriguingly, despite significant differences between males (70%) and females (53%), lineage-acquisition remained age-specific around 58–60 years in both genders. However, while CA-MRSA dominated early in life (0–20, 70% MCH), it increased with age in KKH adults; 21–50 (28%), >50 (59%) until the overall 80% (n = 144/180). Major specimens included skin-wounds, surgeries (70.3%), blood (13.5%), sputum (8.8%), very rarely urine (4.1%), and nasal (3.4%), albeit most patients showed severe enteritis and necrotizing pneumonia. Antibiograms showed high beta lactam resistances, including amoxicillin–clavulanate (83%), oxacillin (84%), cefoxitin FOX (100%), penicillin and ampicillin (~100%), as well as high resistance (82%) to carbapenem. Fortunately, high susceptibility was seen to non-beta lactams and, to a lesser extent, gentamicin, erythromycin, and fusidic acid; 33%, 34%, and 38%, respectively, in KKH. A similar pattern was seen in MCH except for a low resistance pattern to gentamicin CN, clindamycin CD, erythromycin E, and tobramycin TOB; 34%, 31%, 39%, and 41%, respectively, except for fusidic acid. These findings have significant clinical implications for MRSA patient management strategies. Clinical- and lineage-profiles imply host-selection and zoonotic–zooanthroponotic transmission dynamics. Future molecular typing, sequencing, and characterization of dominant clone(s) is imperative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».