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Enregistrement W4380987888 · doi:10.3390/biology12060869

Resting Heart Rate Affects Heart Response to Cold-Water Face Immersion Associated with Apnea

2023· article· en· W4380987888 sur OpenAlexaff
Krzysztof Malinowski, Tomasz H. Wierzba, J. Patrick Neary, Paweł J. Winklewski, Magdalena Wszędybył-Winklewska

Notice bibliographique

RevueBiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmersion (mathematics)Heart rateRESTING HEART RATECardiac outputBiologyCold pressor testAnimal scienceBlood pressureEndocrinologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regular cardiac response to immersion of the face in cold water is reduction in heart rate (HR). The highly individualized and unpredictable course of the cardiodepressive response prompted us to investigate the relationship between the cardiac response to face immersion and the resting HR. The research was conducted with 65 healthy volunteers (37 women and 28 men) with an average age of 21.13 years (20–27 years) and a BMI of 21.49 kg/m2 (16.60–28.98). The face-immersion test consisted of stopping breathing after maximum inhaling and voluntarily immersing the face in cold water (8–10 °C) for as long as possible. Measurements included determination of minimum, average, and maximum HR at rest and minimum and maximum HR during the cold-water face-immersion test. The results indicate a strong relationship between the cardiodepressive reaction of the immersion of the face and the minimum HR before the test, as well as a relationship between the maximum HR during the test and the maximum HR at rest. The results also indicate a strong influence of neurogenic HR regulation on the described relationships. The parameters of the basal HR can, therefore, be used as prognostic indicators of the course of the cardiac response of the immersion test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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