Multifunctional MXene–Fe3O4–Carbon Nanotube Composite Electrodes for High Active Mass Asymmetric Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Ti3C2Tx–Fe3O4–carbon nanotube composites were prepared for electrochemical energy storage in the negative electrodes of supercapacitors. The electrodes show a remarkably high areal capacitance of 6.59 F cm−2 in a neutral Na2SO4 electrolyte, which was obtained by the development of advanced nanofabrication strategies and due to the synergistic effect of the individual components. Enhanced capacitance was achieved using the in-situ synthesis method for the Fe3O4 nanoparticles. The superparamagnetic behavior of the Fe3O4 nanoparticles facilitated the fabrication of electrodes with a reduced binder content. Good mixing of the components was achieved using a celestine blue co-dispersant, which adsorbed on the inorganic components and carbon nanotubes and facilitated their co-dispersion and mixing. The capacitive behavior was optimized by the variation of the electrode composition and mass loading in a range of 30–45 mg cm−2. An asymmetric device was proposed and fabricated, which contained a Ti3C2Tx–Fe3O4–carbon nanotube negative electrode and a polypyrrole–carbon nanotube positive electrode for operation in an Na2SO4 electrolyte. The asymmetric supercapacitor device demonstrated high areal capacitance and excellent power-density characteristics in an enlarged voltage window of 1.6 V. This investigation opens a new avenue for the synthesis and design of MXene-based asymmetric supercapacitors for future energy storage devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».