Subjective well-being in informal caregivers during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study of subjective well-being (SWB) is important as it is related to the reduction of morbidity and mortality, with the maintenance of functionality and autonomy in the elderly population. The impact of the formative intervention on the SWB of informal caregivers (ICGs) during the pandemic crisis of COVID-19 was analyzed. This study is a quasi-experimental single-group, longitudinal study with a sample of 31 ICGs and their dependents. A form was used for data collection, and data processing was performed using IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), using descriptive statistics and inferential statistics. Of the total sample, the majority were female (90.3%). The difference between the mean of positive affection and negative affection at Moment 1 (M1) was –0.0581 ± 0.71590 and 0.04645 ± 0.53326 at Moment 2 (M2). The mean rank ordering of the difference between the two types of affection differed significantly between M2 and M1 (Wilcoxon: p < 0.000), with that of M2 being higher than M1 (16.93 > 2.50). The formative intervention, within the scope of community nursing, had a significant impact on increasing the SWB of the ICG in this sample. This study may contribute to improving the SWB of ICG and their dependents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».