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Enregistrement W4380989552 · doi:10.1097/md.0000000000034045

The association of hypoxia-inducible factor-1α and hypoxia-inducible factor-2α protein expression with clinicopathological characteristics in papillary thyroid carcinoma: A meta-analysis

2023· review· en· W4380989552 sur OpenAlexaboutno aff
Xunyi Lin, Hang Su, Jiaxing Huo, Fenghua Zhang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNatural Science Foundation of Hebei Province
Mots-clésMedicineOdds ratioMeta-analysisThyroid carcinomaInternal medicineConfidence intervalGastroenterologyHypoxia (environmental)Hypoxia-inducible factorsMetastasisThyroidOncologyCarcinomaStage (stratigraphy)PathologyCancerGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the correlation of hypoxia-inducible factor-1α (HIF-1α) and hypoxia-inducible factor-2α (HIF-2α) protein expression with clinicopathologic characteristics in patients with papillary thyroid carcinoma (PTC) through a meta-analysis. METHODS: PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane, CNKI, Wanfang, and VIP databases were searched from the establishment of the database to February 2023. The New castle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of the literature. Rev Man 5.3 and Stata14.0 were used to conduct a meta-analysis of the included studies. RESULTS: Twenty-eight articles with 2346 samples were included in the Meta-analysis. Compared with normal thyroid tissues, HIF-1α and HIF-2α proteins were highly expressed in PTC tumor tissues. High expression of HIF-1α protein was associated with tumor size (odds ratio [OR] = 4.50, 95% confidence interval [CI]: 2.88-7.04, P < .00001), lymph node metastasis (OR = 4.76, 95% CI: 3.78-5.99, P < .00001), TNM stage (OR = 3.67, 95% CI: 2.68-5.03, P < .00001), capsular invasion (OR = 2.30, 95% CI: 1.43-3.71, P = .0006 < .05), and extrathyroidal extension (OR = 10.96, 95% CI: 4.80-25.02, P < .00001). High expression of HIF-2α protein was associated with lymph node metastasis (OR = 4.18, 95% CI: 2.63-6.65, P < .00001), TNM stage (OR = 2.56, 95% CI: 1.36-4.82, P = .004 < .05), and capsular invasion (OR = 3.84, 95% CI: 1.66-8.88, P = .002 < .05). In addition, we concluded for the first time that there was a statistically significant difference in the expression of HIF-1α and HIF-2α in PTC patients (OR = 2.36, 95% CI: 1.26-4.42, P = .007 < .05). CONCLUSIONS: The high expression of HIF-1α and HIF-2α proteins is closely related to some clinicopathological parameters of PTC, and can provide potential biological indicators for the diagnosis and prognosis of PTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,042
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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