Influence of the Morphology on the Functionalization of Graphene Nanoplatelets Analyzed by Comparative Photoelectron Spectroscopy with Soft and Hard X‐Rays
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since its isolation, graphene has received growing attention from academia and industry due to its unique properties. However, the “what is my material” barrier hinders further commercialization. X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS) is considered as a method of choice for the determination of the elemental and chemical composition. In this work the influence of the morphology of graphene particles on the XPS results is studied and investigated as a function of X‐ray energy, using conventional XPS with Al K α radiation and hard X‐ray photoemission spectroscopy (HAXPES) using Cr K α radiation. Thereby, the information depth is varied between 10 and 30 nm. For this purpose, two commercial powders containing graphene nanoplatelets with lateral dimensions of either ≈100 nm or in the micrometer range are compared. These larger ones exist as stack of graphene layers which is inspected with scanning electron microscopy. Both kinds of particles are then functionalized with either oxygen or fluorine. The size of the graphene particles is found to influence the degree of functionalization. Only the combination of XPS and HAXPES allows to detect the functionalization at the outermost surface of the particles or even of the stacks and to provide new insights into the functionalization process.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle