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Enregistrement W4380990129 · doi:10.1080/09687599.2023.2222900

Exploring romantic need as part of mental health social care practice

2023· article· en· W4380990129 sur OpenAlexaff
Rachel Forrester‐Jones, Jeremy Dixon, Beth Jaynes

Notice bibliographique

RevueDisability & Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyRomanceVulnerability (computing)Stigma (botany)Social psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to form strong relationships is viewed as central to mental health recovery.Few studies have explored the experiences of people with mental health problems in forming or maintaining romantic relationships.Our study addressed this gap through conducting focus groups with ten people with mental health problems, six carers and six professionals.All three participant groups considered romantic relationships to be important aspects of wellbeing and lamented this gap in the lives of people with mental health problems.Service users and carers perceived the physicality and outward trappings of 'being mentally ill, ' including treatment side effects and unemployment to impact negatively on romantic relationships.Service users reported self and societal stigma as a major barrier to relationships.Carers and professionals focused on vulnerability and risks.Professionals stated that they rarely supported people with mental health problems with their romantic relationships and were uneasy about discussing sexual intimacy. Points of interest• This research used focus groups with people with mental health problems, family carers and mental health professionals.It explored how people with mental health problems experience romantic relationships and what support they might need.• People with mental health problems said that they struggled to form and maintain romantic relationships.This was due to mental health symptoms, medication side-effects, stigma, a lack of confidence and worries about telling others about their mental health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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