Overlooked dietary insufficiencies impacting visual impairment: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Malnourished individuals are at a higher risk of developing visual impairment. Dietary restrictions can cause nutritional insufficiencies and negatively impact overall health. This review was performed to characterize the correlation between restrictions in dietary intake and various forms of visual impairment (VI) in adults. The CINAHL, EMBASE, MEDLINE, and PubMed databases were systematically searched through July 21, 2022. Studies that investigated observed visual changes due to dietary restrictions and omission of dietary components were eligible for inclusion. Of the 2541 unique studies, 22 eligible studies underwent data extraction, and 11 were incorporated into the quantitative meta-analysis. Meta-analysis identified that an adequate intake of fish (OR = 0.62; CI: [0.49–0.79]), and micronutrients (OR = 0.49; CI: [0.25–0.96]) are positively correlated with a decreased odds of VI as indicated by the presence of age-related macular degeneration, diabetic retinopathy, distance acuity, retinal acuity, age-related maculopathy, cataract development, and dual sensory impairment among adults. Overall, dietary restrictions and picky eating may be associated with unfavorable visual outcomes. These outcomes may reduce quality of life, independence, mobility, and driving ability among adults. Findings suggest the need for initiatives to encourage a healthy and balanced diet. Further education and instruction among healthcare providers might be initiated to allow for recognition of dietary insufficiencies and their associated adverse outcomes in order to reduce the possibility of developing severe and potentially irreversible consequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle