Virtual Worlds Technology to Enhance Training for Primary Care Providers in Assessment and Management of Posttraumatic Stress Disorder Using Motivational Interviewing: Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many individuals with posttraumatic stress disorder (PTSD) first present to primary care rather than specialty mental health care. Primary care providers often lack the training required to assess and treat patients with PTSD. Virtual trainings have emerged as a convenient and effective way of training primary care providers in PTSD assessment and communication methods (ie, motivational interviewing [MI]). OBJECTIVE: The aim of this study was to conduct a pilot randomized controlled trial of a synchronous Virtual Worlds (VW; a virtual world where learners were immersed as avatars) training versus an asynchronous web-based training on PTSD and MI, comparing the feasibility, acceptability, usability, and preliminary efficacy of 2 different training platforms among primary care providers. METHODS: Participating primary care providers were randomized to a VW and a web-based PTSD training. Outcomes were collected at baseline, posttraining, and 90-days follow-up. Standardized patient interviews measured participants' communication skills in assessing and managing patients with PTSD symptoms. RESULTS: Compared to the web-based training, the VW training platform achieved larger learning gains in MI (ie, partnership and empathy) and in discussing pharmacotherapy and psychotherapy for PTSD. Both VW and web-based trainings led to increases in PTSD knowledge and primary care providers' self-confidence. CONCLUSIONS: The asynchronous web-based PTSD training improved PTSD-related knowledge and self-confidence but was not as effective as the VW immersive experience in teaching MI or clinical management. Because VW training is synchronous and new for many learners, it required more time, facilitation, and technical support. As computer technology improves, VW educational interventions may become more feasible, particularly in teaching clinical skills. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03898271; https://tinyurl.com/mu479es5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».