Maintaining Engagement in Adults with Neurofibromatosis Type 1 to Use the iCanCope Mobile Application (iCanCope-NF)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neurofibromatosis Type 1 (NF1) is an autosomal dominant genetic condition in which chronic pain is a predominant issue. Given the rarity of the disease, there are limited psychosocial treatments for individuals with NF1 suffering with chronic pain. Using mobile applications can facilitate psychosocial treatments; however, there are consistent issues with engagement. Utilizing a mixed methodology, the current study evaluated the customized iCanCope mobile application for NF1 on increasing engagement through the usage of contingency management. Methods: A mixed methods study from a subset of data coming from a randomized clinical trial that occurred from January 2021 to August 2022 was undertaken. Two groups (iCC and iCC + CM) were exposed to the customized iCanCope mobile application in which engagement data were captured in real-time with daily check-ins for interference, sleep, mood, physical activity, energy levels, goal setting, and accessing article content (coping strategies). Additionally, semi-structured interviews were conducted to gain insight into the participants’ experience at the end of the trial. Results: Adults (N = 72) were recruited via NF patient advocacy groups. Significant differences were noted between the groups in total articles read (p = 0.002), goals achieved (p = 0.017), and goals created (p = 008). Additionally, there were significant differences observed between user-generated goals and those that were app recommended (p < 0.001). Both groups qualitatively reported positive feedback on the customized mobile application, indicating that continued usage and engagement of the mobile application were acceptable. Conclusions: Employing customized mobile applications for adults with NF1 along with contingency management can leverage self-managed pain treatments while providing auxiliary resources to this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».