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Enregistrement W4380991493 · doi:10.1051/e3sconf/202339603030

The BeTOP facility for performance testing of building systems

2023· article· en· W4380991493 sur OpenAlexafffundabout
Umberto Berardi

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSystems engineeringScale (ratio)Computer scienceArchitectural engineeringField (mathematics)Efficient energy useReliability engineeringEnergy performanceFull scaleEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proposing new materials and systems to improve buildings' performance and energy efficiency often requires testing their performance in the field. Experimental performance characterization of new and existing building systems is crucial to understanding their behaviour. Full-scale experimental test cell facilities have been at the forefront of experimental performance evaluation in building-related research, as they provide a realistic representation of buildings, including environmental conditions, assembling challenges, and operational characteristics. In this paper, trends in the design and construction of outdoor testing facilities are first discussed. Then, based on the current literature and the knowledge gained through visits to multiple facilities, the new test cell facility “BeTOP”, located in Toronto (Ontario), is described. BeTOP is a full-scale experimental facility with the capacity to perform multiple experimental tests simultaneously. This paper describes its characteristics, including structure details, testing capabilities, system details, current monitoring campaigns, and future testing potential. The paper concludes by showing that the design of a full-scale testing facility is crucial to observe the long-term performance of new systems under variable boundary conditions in a continental climate with cold winters and hot and humid summers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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